Les workflows Claude : orchestrer l'IA comme on architecture un système
Pourquoi, comment et selon quelles règles construire des workflows Claude : un regard d'architecte logiciel sur l'orchestration déterministe d'agents IA.
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L'IA a transformé le rythme du développement. Mais livrer vite n'est pas la même chose que livrer bien — et cette confusion crée une nouvelle forme de dette que personne n'avait anticipée.
Une analyse pour architectes logiciels des systèmes de skills IA (SpecKit, Superpower, TopMax UX/UI et équivalents) : comment ces couches de prompt engineering structuré influencent la fidélité des livrables générés et le coût réel en tokens.
Les agents multi-agents transforment le développement logiciel, mais leur coût en tokens peut rapidement devenir un frein stratégique. Comment architecturer intelligemment son usage des LLM pour en tirer le maximum sans exploser ses budgets.
Les patterns clés pour architecturer et orchestrer des agents IA routage, parallélisme, agrégation et supervision pour construire des systèmes multi-agents robustes, gouvernés et scalables en production.
Pourquoi ce projet existe, ce qu’il démontre, et en quoi Semantic Kernel est un accélérateur concret pour les architectures d’entreprise.
Cet article explique comment les fichiers cursorrules et llms.txt servent de contrat entre un projet .NET en Clean Architecture et les agents IA, afin de garantir un comportement contrôlé, cohérent et aligné avec l’architecture du code.
Pourquoi intégrer l'IA demande une réflexion structurelle (abstraction, coût, latence) plutôt qu'un simple HttpClient.