Un système à base de LLM ne se teste pas comme une fonction pure. La même entrée peut donner deux sorties différentes, toutes deux acceptables. Pour garder la qualité sous contrôle, il faut remplacer l'assertion exacte par l'évaluation mesurée.
Quand une large part du code arrive déjà écrite par un agent, la revue change de nature. Le reviewer ne traque plus les fautes de frappe. Il vérifie qu'une intention a bien été comprise, et que les bonnes décisions ont été prises.
Le Model Context Protocol fait de votre système d'information une ressource que les agents peuvent consommer. Reste à décider ce qu'on expose, comment, et avec quelles garanties. C'est une question d'architecture, pas de plomberie.
L'IA fait paraître la réécriture d'un système legacy presque triviale, 80 % en un week-end. Mais le vrai legacy ne vit pas dans le code qu'on traduit. Il vit dans les 20 % qu'on ne comprend plus.
Pourquoi, comment et selon quelles règles construire des workflows Claude : un regard d'architecte logiciel sur l'orchestration déterministe d'agents IA.
L'IA a transformé le rythme du développement. Mais livrer vite n'est pas la même chose que livrer bien — et cette confusion crée une nouvelle forme de dette que personne n'avait anticipée.
Une analyse pour architectes logiciels des systèmes de skills IA (SpecKit, Superpower, TopMax UX/UI et équivalents) : comment ces couches de prompt engineering structuré influencent la fidélité des livrables générés et le coût réel en tokens.
Les agents multi-agents transforment le développement logiciel, mais leur coût en tokens peut rapidement devenir un frein stratégique. Comment architecturer intelligemment son usage des LLM pour en tirer le maximum sans exploser ses budgets.