Un agent qui agit sur votre système est un exécutant qui suit des instructions venues de partout, y compris de données qu'un attaquant contrôle. Le sécuriser ne consiste pas à mieux filtrer le texte, mais à redessiner ce qu'il a le droit de faire.
Un système à base de LLM ne se teste pas comme une fonction pure. La même entrée peut donner deux sorties différentes, toutes deux acceptables. Pour garder la qualité sous contrôle, il faut remplacer l'assertion exacte par l'évaluation mesurée.
Le Model Context Protocol fait de votre système d'information une ressource que les agents peuvent consommer. Reste à décider ce qu'on expose, comment, et avec quelles garanties. C'est une question d'architecture, pas de plomberie.
Les patterns clés pour architecturer et orchestrer des agents IA routage, parallélisme, agrégation et supervision pour construire des systèmes multi-agents robustes, gouvernés et scalables en production.
Pourquoi ce projet existe, ce qu’il démontre, et en quoi Semantic Kernel est un accélérateur concret pour les architectures d’entreprise.